欢迎来到 智言平台

What is 智言平台?

智言平台（AgentChat）是一个基于大语言模型的现代化智能对话系统，采用前后端分离架构，支持多模型、知识库检索、工具调用和MCP服务器集成，提供AI对话、智能Agent协作及人机协同生成等功能。

How to use 智言平台？

克隆项目仓库后，编辑配置并运行docker-compose up --build -d进行Docker部署，或分别在后端执行pip install -r requirements.txt或uv sync，在前端执行npm install && npm run dev启动服务。

Key features of 智言平台

• 智能Agent支持Sub-Agents协作与推理决策。
• 知识库检索基于RAG进行精准问答。
• 内置10+实用工具并支持自定义扩展。
• 完整MCP协议支持与运行时动态加载。
• 三层记忆：短期、历史总结与长期记忆。
• 人机协同（HITL）对话式生成MCP Server。

Use cases of 智言平台

• 企业内部知识问答与文档检索系统。
• 多工具协同的自动化任务处理与工作流编排。
• 基于MCP协议的第三方API集成与智能体扩展。
• 个性化对话助手，记忆用户偏好和习惯。

FAQ from 智言平台

智言平台与普通对话系统有何区别？

它支持多Agent协作、知识库检索、工具调用和MCP集成，具备三层记忆架构，可实现更复杂的任务自动化和个性化对话。

部署智言平台需要哪些运行时环境？

需要Python 3.12+、Node.js 18+、MySQL 8.0+、Redis 7.0+以及Docker 20.10+。

数据存储在哪里？支持哪些向量数据库？

系统支持MySQL (关系数据)、Redis (缓存)以及多种向量数据库（Milvus/ChromaDB），并可选Elasticsearch搜索引擎。

智言平台如何支持MCP服务器？

它提供完整的Model Context Protocol支持，运行时动态加载MCP服务器，并支持通过人机协同对话式生成MCP Server。

智言平台使用什么传输和认证方式？

系统使用前后端分离架构，后端通过FastAPI提供API，认证和权限控制由内置的用户管理系统处理。